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无人机低空巡检系统(手飞版)

更新日期2025-08-29 09:31:39

型号TP-WRJ-SF

无人机低空巡检系统集成可见光、多光谱,可实现无人机任务下发、数据自动传输和管理以及基础数据展示直播、算法分析、数据存储等服务,标配含植被覆盖率、作物识别两种能力。

手机(微信同号)13388425012(南区)19032001373(北区)

产品详情

无人机低空巡检系统集成可见光、多光谱,可实现无人机任务下发、数据自动传输和管理以及基础数据展示直播、算法分析、数据存储等服务,标配含植被覆盖率、作物识别两种能力。


无人机低空巡检系统选配能力清单:

01无人机低空巡检系统选配能力清单作物覆盖率分析支持全作物种类冠层覆盖率识别;
02作物识别可识别作物种类;
03玉米去雄指导通过计算机视觉和机器学习算法,自动识别玉米雄穗;可识别玉米雄穗数量、位置、占比等信息;
04生育期识别

可自动分析作物所处生育期,比如水稻生育期,包含;返青期、拔节期、分蘖期、抽穗扬花期、灌浆期等生育期的智能识别;可结合生育期和作物生长模型,指导相关农事操作,标准化生产过程;

05产量预估可精准识别水稻和小麦的穗数,对穗数自动计数,基于图像处理和多维数据,可实现空间数据校正,无需任何标定装置即可得出每张图片实际对应的物理面积,从而计算亩穗数;支持考种数据导入结合系统内置产量预估模型,自动计算亩产量、地块产量、基地产量等数据;
06出苗分析可自动分析采集图片中的幼苗,自动检测和统计农田中作物的出苗数据;可在地块上标记缺苗位置和缺苗率,判断是否需要补苗,指导快速补苗;
07倒伏识别可识别作物倒伏面积、倒伏占比以及作物受灾损失模型,评估经济损失大小;
08非粮非农识别通过深度学习和目标检测模型,可对目标区域进行数据采集和分类,对非粮非农区域进行切割划分,统计区域大小和类型;
09作物种类识别精准识别作物种类,分析基地作物种植占比,判断是否满足种植要求;
10株高分析基于田间固定的标定杆作为参考,可对指定区域的作物株高进行识别,可得到作物群体株高数据;
11植被指数基于多光谱数据,可实现NDVI、RVI、DVI、PVI、EVI、GNDVI、LCI、OSAVI等数十种植被指数参数,可用于作物产量预估、植被覆盖度、变量施肥、氮含量、冠层覆盖度、水稻纹枯病等多方面的研究;
12作物病害分析可对作物病害发生等级进行划分,识别目标区域病害发生的严重程度,计算不同等级病害发生占比;

13

土地平整度分析可生成田间地块三维点云数据,结合测量区域,得出地块不同地方的高低数据,计算土地平整度,指导农机进行土地平整工作;
14三维建模可进行群体三维建模、株高、叶面积指数以及单株分割等;
15烟火检测可识别是否有烟火,判断是否秸秆焚烧;
16垃圾识别识别是否有垃圾堆放或者田间药瓶等垃圾;


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